超导量子计算机有哪些品牌
目前全球已知的商用/科研级超导量子计算机主要包括谷歌Sycamore、IBM Quantum System、本源悟源、D-Wave Advantage、QuEra原子超导混合型以及Rigetti Aspen系列。为什么“品牌”才是小白真正该关心的关键词?
刚入门的朋友常被参数吓到:50量子比特还是100量子比特?是tran *** on还是flux qubit?其实先把品牌看明白,再去抠“bit”更划算。
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问答时间:
问:品牌能告诉我什么? 答:它直接把“稳定运行时长、开放程度、价格区间”打包告诉你,好比菜鸟选手机先看苹果还是华为,参数日后慢慢啃。
六张名片,快速认识主力品牌
谷歌 Sycamore
- 成名之战:2019 年 53 比特实现“量子优越性”
- 个人观感:他们论文里一句“我们跑掉了 10,000 年”太吸睛,但别忽略后面那句“解决的是非常特定的问题”,小白记住:这是实验室大杀器,距离日常应用还早。
IBM Quantum System
- 开放度:IBM Quantum Experience让你浏览器就能调用真机
- 社区文化:Qiskit教科书式教程比官网文档还暖心
- 数据补充:2024 年 12 月最新迭代“IBM Condor”突破 1000 量子比特
本源悟源

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- 国产骄傲:2021 年在合肥上线,24 比特
- 接地气:官网提供中文版 QOSF 学习路线图
- 个人观点:对于中国大陆开发者,它降低了海关、 *** 、支付三道门槛,光这一点就值得点赞
D-Wave Advantage
- 量子退火流派:解决更优化问题专用,不是通用机
- 商业化最早:洛杉矶港、DENSO 真实生产线上在用
- 一句话提醒:如果你只会 Python,千万别被“不是通用”吓到,Ocean SDK 照样能写出可用的排班算法
QuEra 混合平台
- 技术怪咖:把冷原子塞进超导腔里,让比特寿命更长
- 低调务实:哈佛-MIT 合作背景,2023 年底开始开放 Beta 申请
Rigetti Aspen 系列
- 小而美创业代表:32-80 比特可选
- 量子云接口:AWS Braket 里直接选“Rigetti”就能开跑
- 体验分享:我 2023 年用 Aspen-11 跑 VQE,提交作业到出结果 7 分钟,费用 1.2 美元,咖啡还没喝完
怎样挑选你的之一台“量子品牌机”
自问自答三步法

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- 我想用来学什么?
如果要学量子傅里叶变换,IBM 或本源的系统教程最完整;想学排班/组合优化,直接上 D-Wave。 - 我愿不愿意掏钱包?
IBM Q-Experience 基础层免费,高阶容量 0.3 美元/秒;D-Wave Leap 社区版每月送 20 分钟真机时间。先吃免费午餐,再考虑付费加餐。 - 本地法规& *** 延迟?
中国大陆用户调 Google Sycamore 常遇到梯子不稳,追求低延迟首选本源或 AWS 北京 Node 调 Rigetti。
给入门者的实战备忘单
- 账号注册次序:IBM → 本源悟源 → AWS Braket
- 开发环境优先:Jupyter + qiskit/cirq/ocean 插件,千万别一上来就自己装裸机
- 之一个程序:
from qiskit import QuantumCircuit
qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0,1)
把它在浏览器里跑通,再谈优化。
- 避坑提醒:很多论坛把“qubit 数量”当唯一尺度,却忘记连通度、门保真度更致命;正如《论语》曰“知其然,更要知其所以然”。
下一步怎么走?
把上面任何一个品牌的“初学路线图”打印出来,贴在案头。个人经验:不要贪多,先跟一个系统混 30 天,再横向比较。《红楼梦》里贾宝玉说“世事洞明皆学问,人情练达即文章”,量子计算也是如此,机器是冰山一角,生态才是整片海洋。
据 Nature 2024 Q2 报告,超导量子专利正以前所未有的加速度进入中国高校和企业,“先学会用一台,再等着下一台降价”是最现实的路径。
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